Escrito por Belén Amaro
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- En Human Level hemos reunido a nuestros clientes en Madrid para presentar la evolución de nuestra metodología de encontrabilidad online en la era de la inteligencia artificial
El pasado viernes 12 de marzo celebramos un evento privado con nuestros clientes en el que compartimos cómo ha ido evolucionando nuestra metodología para que las empresas sigan siendo visibles en un ecosistema de búsqueda que ya no depende exclusivamente de Google.
Bajo el título ”Del posicionamiento al liderazgo orgánico: estrategias de captación en 2026”, en Human Level reunimos a más de una veintena de clientes en el Espacio Unonueve de Madrid. El punto de partida: la inquietud generalizada entre los equipos de marketing digital ante los rápidos cambios en los hábitos de búsqueda de los usuarios y la multiplicación de plataformas donde es necesario competir por la visibilidad: buscadores, plataformas IA, agregadores y marketplaces, redes sociales…
El fin del paradigma de los diez enlaces
Fernando Maciá, CEO y fundador de Human Level, abrió la sesión explicando el cambio de paradigma que subyace a este fenómeno. La búsqueda online ya no se concentra en una página de resultados con diez enlaces azules, sino que se expande a redes sociales, marketplaces y a plataformas que generan una respuesta única y personalizada, lo que plantea una pregunta nueva para las empresas: no solo en qué posición aparecen cuando alguien les busca por su nombre, sino en cuántas respuestas son mencionadas cuando un usuario plantea una consulta relacionada con su sector.
Según los datos presentados, los buscadores IA —ChatGPT, Gemini, Perplexity— siguen representando apenas el 0,26% del tráfico referenciado a sitios web, muy por detrás de Google, que genera 190 veces más tráfico que ChatGPT. Sin embargo, su papel como fuente de influencia en la decisión del usuario es creciente y, a diferencia del tráfico orgánico, difícilmente monitorizable: el 70% de los resúmenes generados por IA cambia entre consultas, y el resultado medio solo permanece estable durante 2,15 días.
Cómo funcionan los LLMs y por qué importan las menciones
José Emeterio Vicente, responsable de i+D de Human Level, explicó el funcionamiento técnico de los LLMs para situar el reto estratégico. A diferencia de Google, que construye su autoridad a partir de los enlaces que apuntan a un sitio, los LLMs aprenden asociaciones semánticas a partir de las menciones: si una marca aparece de forma consistente junto a conceptos como calidad, innovación o liderazgo en distintas fuentes de Internet, el modelo aprende esa asociación. Esto convierte la presencia en medios, foros, comparadores y plataformas de terceros en un factor de autoridad en sí mismo, independientemente del tráfico que genere.
Jose también explicó cómo funciona la funcionalidad RAG —generación aumentada por recuperación—, que permite a estos sistemas combinar su conocimiento de entrenamiento con fuentes actualizadas para construir respuestas más precisas y reducir los errores de información. Ligado a esto, introdujo el concepto de query fan-out: cuando una consulta es suficientemente compleja, el sistema no realiza una sola búsqueda, sino que la descompone automáticamente en varias subconsultas simultáneas que luego sintetiza en una única respuesta. Esto implica que una marca puede estar siendo mencionada —o ignorada— en búsquedas sintéticas que nunca aparecerán en ningún informe de keywords y que resultan prácticamente imposibles de anticipar sin un análisis previo de las audiencias y sus intenciones reales.
Una metodología para el nuevo ecosistema
María Navarro, responsable de SEO/GEO de Human Level, presentó cómo ha evolucionado la metodología que la consultora aplica para operar en este entorno. El enfoque parte de la investigación de audiencias, que ya no se limita al análisis de keywords, sino que incorpora la identificación de los prompts que los distintos perfiles de usuario podrían plantear a los asistentes de IA.
A partir de ahí, la metodología avanza hacia la auditoría de activos digitales —tanto propios como externos— y el diseño de un plan estratégico de encontrabilidad que trabaja simultáneamente la base técnica, la relevancia temática y el desarrollo de autoridad en el ecosistema. María subrayó que la medición también ha cambiado: el tráfico y las posiciones son indicadores necesarios pero insuficientes, y el cuadro de mando de Human Level incorpora ahora métricas de presencia en respuestas de IA, citaciones de marca, sesiones procedentes de plataformas de IA y conversiones asistidas por canales orgánicos.
Casos de uso Enterprise
La aplicación práctica de esta metodología aplicada a nuestros clientes se analizó a través de dos referentes Enterprise:
Philips Hue: searcher personas y brechas de contenido
El consultor SEO Paolo Gorgazzi expuso el caso de Philips Hue. El proyecto, desarrollado para el mercado estadounidense, parte de la construcción de searcher personas diferenciados —desde el aficionado al cine en casa hasta el diseñador de interiores o el gamer profesional— y para cada uno de ellos identifica las brechas de contenido que la marca no está cubriendo, los prompts concretos que ese perfil plantearía a un asistente de IA y los formatos de contenido más adecuados para cerrar esa brecha y consolidar la autoridad semántica de la marca.
Banco Santander: auditoría de activos digitales
Laura Fernández, consultora SEO, presentó el caso de Banco Santander como ejercicio aplicado de auditoría de activos digitales. El análisis abordó tanto los medios externos —presencia en medios de comunicación, comparadores y foros donde los LLMs extraen información para documentar la decisión de compra— como los medios propios, incluyendo el blog, las herramientas y calculadoras, y el contenido que actualmente permanece oculto para los buscadores y las plataformas IA.
El caso ilustra cómo una parte significativa del conocimiento que una marca genera no está siendo aprovechada como activo de encontrabilidad, bien porque no es rastreable técnicamente, bien porque no responde a las intenciones de búsqueda reales de sus audiencias.
La sesión concluyó con preguntas de los asistentes, seguidas de un aperitivo que invitó a continuar las conversaciones de forma más distendida.
Human Level, parte del cambio
En Human Level somos conscientes de que este cambio de paradigma no es una tendencia que observar, sino un terreno en el que ya estamos operando. Llevamos meses adaptando nuestra metodología, incorporando nuevos indicadores de visibilidad en IA a nuestros cuadros de mando, desarrollando marcos de análisis de searcher personas orientados a prompts y construyendo estrategias de encontrabilidad que van más allá del posicionamiento en Google. Los casos de Philips Hue y Banco Santander presentados en este evento son ejemplos reales de ese trabajo en marcha.
Si quieres que tu empresa sea encontrada allá donde sus clientes buscan —en buscadores, en plataformas de IA o en cualquier otro canal donde se documenten decisiones de compra—, en Human Level podemos ayudarte a construir esa presencia de forma estratégica y medible.
